📺 Aspect ratio
A proporção do quadro sozinha já ativa um "tipo de coisa" no cérebro. 2.39:1 diz cinema antes mesmo da imagem ser lida.
📐 Proporções que você vai usar
⚙️Sintaxe por ferramenta
- • Midjourney v7:
--ar 21:9(anamorphic) ou--ar 9:16 - • Flux / Ideogram: seletor visual ou texto "cinematic 2.39:1 widescreen"
- • Sora 2 / Veo 3: parâmetro de resolução no menu, e reforçar no prompt
- • Runway Gen-4: escolha na interface, prompt apenas reforça
🎨 Color grading
Grading é a ciência de cor aplicada por cima da imagem. Cada nome carrega décadas de cinema — usar o vocabulário certo é um atalho denso.
Grading clássicos
- • Teal & orange (blockbuster)
- • Bleach bypass (war, gritty)
- • Cross-processed (estranho, vintage)
- • ENR (verde-amarelo, dramático)
- • Kodachrome warm (memória)
Grading de diretor
- • Wes Anderson pastel
- • Fincher green-yellow
- • Villeneuve desaturated warm
- • Mann hyper-cool digital
- • Doyle saturated dreamy
📋 Exemplo bilíngue
PT — Cena noturna num beco com sirenes ao fundo, color grading bleach bypass, alto contraste, dessaturado.
night alley with distant police sirens, bleach bypass color grade, high contrast desaturated palette, harsh shadows, silver retention look
🎬 Diretores e DPs de referência
É o atalho mais poderoso do prompt. Uma referência boa substitui 5 linhas de descrição.
🎬 Atalhos de estilo prontos
⚠️Uso ético e prático
Use referências como estilo, não como imitação de obra. "Shot in the style of Roger Deakins" funciona bem; "scene from Blade Runner 2049" é mais arriscado e pode replicar enquadramentos protegidos.
🎞️ Estoques de filme
Citar um estoque entrega 80% do "look" de uma vez. Cada um tem ciência de cor própria.
📋 Estoques essenciais
📋 Exemplo bilíngue
PT — Família em uma praia ao entardecer, tons de pele cremosos, paleta morna, sensação de filme analógico dos anos 90.
family on a beach at golden hour, shot on Kodak Portra 400, creamy skin tones, soft warm desaturated palette, subtle grain, 90s family snapshot mood
✨ Halation, bloom e lens flare
As "imperfeições" que o cérebro lê como autêntico. Sem elas, a imagem fica clinicamente perfeita — a marca registrada da IA mal direcionada.
Halation
Halo laranja ao redor de luzes brilhantes (clássico do Cinestill 800T).
"orange halation around streetlights"
Bloom
Brilho difuso geral, glow sutil em altas luzes.
"soft highlight bloom, dreamy glow"
Lens flare
Reflexo da lente, especialmente horizontal em anamórfica.
"anamorphic horizontal lens flare"
💡Dose certa
"Subtle" antes de cada um. Halation/bloom/flare exagerados viram efeito brega de filtro. "Subtle anamorphic flare" é cinematográfico; "strong lens flare" é estoque de tutorial.
🚫 Negative prompts
A lista do que o modelo deve evitar. Resolve 80% dos problemas crônicos.
📋 Suporte por ferramenta
- • Midjourney v7: sintaxe
--no [coisa, coisa]no final do prompt - • Flux / Ideogram 3: campo "Negative prompt" separado na interface
- • Stable Diffusion: campo dedicado, peso ajustável
- • Nano Banana / Gemini: usar instrução conversacional ("avoid X, no Y")
- • Sora / Veo / Runway: sem campo formal — incluir no prompt principal com "without X, no Y"
✓ Negativos úteis
- • text, watermark, signature, logo
- • blurry, low quality, low res
- • extra fingers, deformed hands, mutated
- • oversaturated, plastic, fake
- • cartoon (em foto realista)
- • stock photo, instagram filter
✗ Negativos contraproducentes
- • Listas com 30+ itens (dilui o foco)
- • Negar coisas que o prompt já não pediu
- • "ugly" sem definição (subjetivo)
- • Negar a própria cena que você pediu
- • "bad anatomy" — preferível pedir "natural pose"
📋 Exemplo Midjourney
editorial portrait of a chef, Kodak Portra 400, soft window light --ar 4:5 --no text, watermark, extra fingers, blurry, oversaturated
✅Resumo do módulo
Próximo Módulo:
1.4 — Exercícios práticos (6 desafios pra fixar tudo da trilha)