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MÓDULO 1.5 · PROJETO

🗺️ Passo-a-passo: seu primeiro still cinematográfico

Caminhada guiada do briefing à imagem final. Aplica tudo da Trilha 1 em um projeto fio-condutor: um motorista de táxi numa noite chuvosa em São Paulo.

6
Passos
40
Minutos
Básico
Nível
Projeto
Tipo

📋Briefing recebido

"Foto cinematográfica de um motorista de táxi em São Paulo, noite chuvosa, vibe Taxi Driver. Vamos usar como capa de podcast."

Não tem mais nada. Tudo o que segue saiu desse parágrafo curto.

1

📋 Passo 1 — Decifrar o briefing

A primeira tarefa do prompt-diretor é quebrar o verbal em estrutural. Cada palavra do briefing vira uma coluna.

BlocoDo briefingDecisão
Meio"foto cinematográfica"cinematic photography
Sujeito"motorista de táxi"homem ~50 anos, cansado, jaqueta gasta
Açãoimplícitoolhando pelo retrovisor / mão no volante
Ambiente"São Paulo, noite chuvosa"táxi parado em semáforo, av urbana, asfalto molhado
Mood"vibe Taxi Driver"solitário, melancólico, levemente ameaçador
Uso"capa de podcast"vertical-friendly, foco no rosto, espaço pra texto
2

📷 Passo 2 — Lente e enquadramento

Pra solidão íntima + capa de podcast, a escolha é 85mm (compressão, isolamento) com medium close-up através do para-brisa. Profundidade rasa f/1.8 borra a chuva e isola o rosto.

Decisão técnica:

85mm · medium close-up · f/1.8 shallow · through-the-windshield POV · slight rule-of-thirds offset (rosto no terço direito, retrovisor entrando no terço esquerdo)

A lente foi escolhida pelo que conta sobre o personagem — não por "qual é mais bonita". 85mm comprime e isola → reforça a solidão. Esse é o raciocínio de DP, não de equipamento.

3

💡 Passo 3 — Desenhar a luz

Cena de noite urbana não é "escura" — é cheia de fontes pontuais. Mapeamos cada uma:

Key (principal)

Semáforo vermelho à frente, refletindo na pele do motorista. Cor saturada, direção frontal-cima.

Fill (preenchimento)

Neons azul/cyan da rua atrás (placas, lojas), entrando pelo retrovisor e pela janela traseira.

Rim (recorte)

Faróis de um carro vindo de frente, contorno branco-amarelo na borda do rosto e do ombro.

Ambient (cenário)

Chuva refletindo asfalto molhado, gotas no para-brisa borrando luzes em forma de bokeh.

4

🎨 Passo 4 — Paleta e referência

Paleta: vermelho saturado (key) + cyan/azul (fill) + preto profundo (sombras). Alto contraste, alta saturação localizada.
Estoque de filme: Cinestill 800T — tungsten-balanceado, halation laranja característica em luzes brilhantes.
Referências de estilo: Wong Kar-wai (neon saturado, melancolia) + Taxi Driver (1976) mood (solidão urbana) — usar como mood, não como cópia.
Aspect: 4:5 vertical (capa de podcast funciona vertical) — declarar em ferramenta com seletor; reforçar no texto.
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📝 Passo 5 — Montar o prompt final

Junção na ordem hierárquica: meio → sujeito → ação → ambiente → lente → luz → composição → paleta/filme → referência → negativos.

📄 PT (briefing estendido):

Foto cinematográfica de um motorista de táxi paulistano de uns 50 anos, rosto cansado e marcado, mão direita no volante, olhando pelo retrovisor. Táxi parado num semáforo vermelho, avenida urbana com prédios à noite, chuva fina no para-brisa, asfalto molhado refletindo neons. Lente 85mm f/1.8, medium close-up através do para-brisa, profundidade rasa. Luz principal vermelha do semáforo, fill cyan/azul de neons atrás, rim quente de faróis vindo de frente. Composição na regra dos terços, rosto no terço direito. Paleta vermelho + cyan + preto profundo, alto contraste, filme Cinestill 800T com halation laranja característica. Mood Wong Kar-wai + Taxi Driver, solitário e melancólico. Aspect 4:5 vertical.

📋 EN — versão Midjourney v7:

cinematic photograph of a tired São Paulo taxi driver in his 50s, weathered face, right hand on the steering wheel, glancing at the rearview mirror, parked at a red traffic light on a rainy urban avenue at night, wet asphalt reflecting neon signs, shot through the windshield with 85mm f/1.8 lens, medium close-up shallow depth of field, red key light from the traffic signal, cyan blue fill from background neons through the rear window, warm rim light from oncoming headlights, rule of thirds with face in right third, Cinestill 800T film with characteristic orange halation, Wong Kar-wai meets Taxi Driver melancholic mood --ar 4:5 --no text, watermark, blurry, deformed hands, extra fingers

📋 EN — versão Flux 1.1 Pro / Ideogram 3 (mais fiel a detalhes):

Cinematic 85mm photograph through the windshield of a São Paulo taxi at a red traffic light on a rainy night. The driver, a tired man in his fifties with a weathered face, hands the steering wheel and looks at the rearview mirror. Red traffic light reflects on his skin as primary key light. Cyan neon signs glow through the rear window as fill. Warm headlights from an oncoming car create a rim light on his shoulder. Wet asphalt reflects city lights. Shot on Cinestill 800T film with visible grain and characteristic orange halation around bright lights. Wong Kar-wai meets Taxi Driver atmosphere, melancholic and solitary. Vertical 4:5 framing.

Negative: text, watermark, blurry, extra fingers, deformed face, oversaturated, plastic, instagram filter.

📋 EN — versão Nano Banana / Gemini (conversacional):

Generate a vertical 4:5 cinematic photograph. Subject: a tired taxi driver in his 50s with weathered features, hand on the steering wheel, looking at the rearview mirror. Setting: through the windshield of a taxi stopped at a red light, rainy night in São Paulo, wet asphalt reflecting neons. Camera: 85mm lens, shallow depth of field, medium close-up. Lighting: red traffic light as key on his face, cyan neon fill from behind, warm rim from oncoming headlights. Film stock: Cinestill 800T with orange halation. Mood: melancholic, solitary, Wong Kar-wai meets Taxi Driver. Avoid: text, watermark, deformed hands, plastic look.
6

🔁 Passo 6 — Iterar e refinar

A imagem final é a 3ª tentativa, não a 1ª. Mudança disciplinada: uma variável por vez para isolar a causa.

V1

Primeira geração — diagnóstico

Rodou o prompt completo em Midjourney v7. Imagem boa, mas motorista saiu jovem demais (~30) e o semáforo virou luz genérica de rua.

Ajuste: reforçar idade ("weathered man in his late 50s, deep wrinkles") e ser explícito sobre o semáforo ("red traffic light directly in front, reflecting on driver's face").

V2

Segunda geração — fine-tuning

Idade corrigiu. Cor do semáforo lê bem. Mas a chuva sumiu — só restou asfalto molhado.

Ajuste: adicionar "raindrops on windshield, out-of-focus bokeh of rain on glass" pra forçar o efeito visível no primeiro plano.

V3

Terceira geração — entrega

Tudo no lugar. Chuva visível no para-brisa em bokeh, semáforo vermelho, neons cyan ao fundo, halation laranja ao redor das luzes. Capa de podcast aprovada.

Aprendizado: a V3 ficou boa porque a V1 e a V2 foram diagnósticos, não fracassos. Cada uma isolou um problema.

💡Princípio da iteração isolada

Quando o seed permite (Midjourney --seed, Flux seed fixo), fixe o seed entre versões pra a única coisa que muda ser sua intervenção. Sem seed fixo, você atribui à "sorte" o que era seu prompt.

🎓Você terminou a Trilha 1

Você sabe agora a gramática completa do prompt visual. Tem vocabulário pra dirigir lente, luz, cor, composição e estilo — e processo pra iterar com disciplina. Bora ferramentar.

Decifrou um briefing em blocos estruturais
Escolheu lente narrativamente, não por estética
Mapeou luz em 4 fontes (key, fill, rim, ambient)
Ancorou paleta + filme + referência em 3 escolhas conscientes
Escreveu o prompt em 3 dialetos (MJ, Flux, Nano Banana)
Iterou em V1→V2→V3 trocando uma variável por vez

Próxima Trilha:

Trilha 2 — Técnicas: parâmetros específicos de cada ferramenta, controle de composição (ControlNet, image-to-image) e movimento em vídeo.